banner
Центр новостей
Большой опыт управления цепочками поставок.

Топография ассоциаций между сердечно-сосудистыми факторами риска и потерей миелина в стареющем мозге человека

Nov 16, 2023

Биология связи, том 6, Номер статьи: 392 (2023) Цитировать эту статью

1330 Доступов

20 Альтметрика

Подробности о метриках

Наши знания о механизмах, лежащих в основе уязвимости микроструктуры белого вещества головного мозга к факторам риска сердечно-сосудистых заболеваний (CVRF), все еще ограничены. Мы использовали протокол количественной магнитно-резонансной томографии (МРТ) в одном центре, чтобы исследовать перекрестную связь между CVRF и свойствами мозговой ткани трактов белого вещества в большой когорте местного населения (n = 1104, возрастной диапазон 46–87 лет). годы). Артериальная гипертензия была связана с более низкими показателями МРТ миелина и аксональной плотности, а также с более высоким содержанием внеклеточной воды. Ожирение выявило аналогичную связь, хотя разница в миелине наблюдалась только у участников мужского пола. Ассоциации между CVRF и микроструктурой белого вещества наблюдались преимущественно в лимбическом и префронтальном трактах. Дополнительные генетические, образ жизни и психиатрические факторы не повлияли на эти результаты, но физическая активность от умеренной до высокой была связана с более высоким содержанием миелина независимо от CVRF. Наши результаты дополняют ранее описанные изменения диффузионных свойств воды в мозге, связанные с CVRF, указывающие на потерю миелина и нейровоспаление, а не на нейродегенерацию.

Несмотря на значительные достижения в количественной оценке влияния отдельных сердечно-сосудистых факторов риска (CVRF) на мозг и поведение, наши знания об основных нейробиологических механизмах и взаимодействиях с генетическими, экологическими и модифицируемыми факторами образа жизни по-прежнему ограничены. В частности, в контексте увеличения продолжительности жизни вопрос о потенциально дифференцированном влиянии связанного со старением накопления CVRF на микрососудистую сеть и паренхиму головного мозга остается спорным.

Традиционно CVRF чаще всего ассоциируется с заболеванием крупных и мелких сосудов головного мозга (cSVD), которое определяет негативные последствия для здоровья человека1. Одним из характерных диагностических коррелятов cSVD, связанных с CVRF, выявляемых при магнитно-резонансной томографии (МРТ), является нагрузка гиперинтенсивности белого вещества (WMH)2. На микроструктурном уровне WMH демонстрируют гетерогенные гистологические характеристики, включая различную степень демиелинизации, потерю олигодендроцитов, аксональную дегенерацию, астроглиоз и паренхиматозный отек2,3. Аналогично, топология распределения WMH в головном мозге – перивентрикулярная или субкортикальная – связана с дифференциальными гистологическими свойствами WMH и результирующими клиническими фенотипами3,4.

Остальные особенности ССВЗ — лакуны, расширенные периваскулярные пространства, церебральные микрокровоизлияния, кортикальные и подкорковые микроинфаркты — дополняют гетерогенную патофизиологическую совокупность и объясняют выраженную гетерогенность клинических проявлений1,5. Клиническая картина cSVD, выходящая далеко за рамки установленной связи между WMH в лобно-подкорковых проекциях, исполнительной и двигательной дисфункции4,6,7, предполагает участие корковых областей, участвующих в речи, памяти и зрении8. Артериальная гипертензия, наряду с хроническим воспалением, диабетом, курением и атеросклерозом, входит в число ХВРФ с убедительными эмпирическими доказательствами влияния на WMH при сердечно-сосудистых заболеваниях, в то время как женский пол является установленным фактором риска микроинфарктов и лакун (обзор см. в ссылке 1). .

Учитывая неуклонно растущую важность для общественного здравоохранения снижения когнитивных функций, связанного со старением, многочисленные эпидемиологические исследования на группах населения и клинически подтвержденных группах были сосредоточены на влиянии старения на белое вещество мозга (WM). Однако, особенно в крупномасштабных исследованиях, имеются недостатки: либо они полагаются на CVRF, сообщаемые самими пациентами9, либо вообще не включают CVRF10,11. Существуют также методологические проблемы, связанные с нейробиологической интерпретацией результатов, полученных по данным МРТ: использование традиционных диагностических МР-изображений с инверсионным восстановлением с ослаблением жидкости (FLAIR) в качестве меры демиелинизации волокон обсуждается2,12,13. Чувствительность тензорных МРТ-измерений диффузии воды к влиянию свойств волокон WM на когнитивные изменения остается неясной14. Недавние попытки использовать карты соотношений T1-взвешенных/T2-взвешенных МРТ для изучения эффектов, например, аэробных упражнений15 или аполипопротеина ε4 (ApoE4)16 сдерживаются неясной взаимосвязью между этими картами соотношений и содержанием миелина в WM, а также неточностями из-за аппаратным несовершенствам (например, пространственной неоднородности передающего радиочастотного поля B1+17). В результате изучение связанных с возрастом изменений в волокнах WM в группах населения, проживающих в сообществах, остается сложной задачей18,19.

 25), high waist-to-hip ratio (WHR; 54% with WHR > 0.9 for males or >0.85 for females), dyslipidemia (37%), hypertension (35.7%) and diabetes (6.5%). The mean aggregate CVRF (aCVRF) score, defined as the sum of the six examined CVRFs (see ref. 9), was 2.4 (SD = 1.5). On average, males had a higher combined CVRF prevalence, higher educational level, larger intracranial volume, lower prevalence of recent major depression, did less moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and consumed more alcohol than females. Age and ApoE risk did not differ between sexes./p> 25; (v) waist-to-hip ratio (WHR) was calculated from waist and hip circumferences measured during the visit and high WHR was defined as >0.85 for females or >0.9 for males96; and (vi) smoking status was derived from the lifestyle questionnaire that included information on previous and current tobacco smoking and it was dichotomised into ever (i.e. current and/or past) vs. never smoked. To assess the cumulative contribution of CVRFs to WM structure, we calculated aggregate CVRF scores (aCVRF) by summing the presence of hypertension, diabetes, dyslipidemia, high BMI, high WHR and current or past smoking9./p>