banner
Центр новостей
Большой опыт управления цепочками поставок.

Секвенирование метагенома и 768 микробных геномов из холодного просачивания в Южно-Китайском море

Nov 05, 2023

Научные данные, том 9, Номер статьи: 480 (2022) Цитировать эту статью

2057 Доступов

3 цитаты

5 Альтметрика

Подробности о метриках

Сообщества микробов холодного просачивания — это удивительные экосистемы на Земле, которые предоставляют уникальные модели для понимания стратегий жизни в различных глубоководных средах. В этом исследовании 23 метагенома были созданы из образцов, собранных в поле холодного просачивания Зоны F в Южно-Китайском море, включая морскую воду, находящуюся непосредственно над сообществами беспозвоночных, жидкости холодного просачивания, жидкости под сообществами беспозвоночных и толщу отложений вокруг дренажное отверстие. С помощью инструментов объединения мы получили в общей сложности 768 геномов, собранных в метагеном (MAG), которые, по оценкам, были завершены> на 60%. По оценкам, из MAG 61 был завершен >90%, а еще 105 - >80%. Филогеномный анализ выявил 597 бактериальных и 171 архейный MAG, из которых почти все были отдаленно связаны с известными культивируемыми изолятами. В 768 MAGs обильные бактерии на уровне типа включали Proteobacteria, Desulfobacterota, Bacteroidota, Patescibacteria и Chloroflexota, тогда как обильные археи включали Asgardarchaeota, Thermoplasmatota и Thermoproteota. Эти результаты предоставляют набор данных, доступный для дальнейшего изучения глубоководной микробной экологии.

Измерение(я)

метагеном, собранные геномы

Тип(ы) технологии

метагеномное секвенирование и биннинг генома

Характеристика образца – Организм

микроорганизм

Пример характеристики — окружающая среда

Морской биом холодного просачивания

Пример характеристики – Местоположение

Южно-Китайское море

Холодные просачивания представляют собой проявление миграции богатых метаном флюидов на морском дне из осадочных недр и поддерживают уникальные сообщества посредством хемосинтетических взаимодействий, подпитываемых1. Микроорганизмы, населяющие холодные выходы, преобразуют химическую энергию метана в продукты, которые поддерживают богатые донные сообщества вокруг утечек газа2. Использование методов секвенирования нового поколения значительно улучшило понимание микробиомов просачивания и продвинет микробную экологию от разнообразия моделей распределения микробов к стратегии адаптивного выживания в глубоководных средах.

Холодный выход на Участке F (также известный как хребет Формоза) является одним из активных холодных выходов на северо-восточном склоне Южно-Китайского моря (ЮКМ)3, где гидрат природного газа обнажился на морском дне и был покрыт хемосинтетическими слоями. сообщества, в основном состоящие из глубоководных мидий и галатеидных крабов4. Геохимические характеристики были проиллюстрированы обнаружением на месте с использованием разработанной системы рамановского зонда (RiP) и встроенных датчиков5,6,7. Горизонтальные и вертикальные изменения концентрации метана показали контрастные тенденции на полях от центра процветающих сообществ до окраин отложений6. В флюидах холодного просачивания не было обнаружено пиков комбинационного рассеяния CH4 или H2S, в то время как растворенный CH4 был обнаружен во флюидах под пышными хемосинтетическими сообществами, а профили поровой воды осадка, собранные вблизи холодного просачивания, характеризовались потерей SO42- и повышенным содержанием CH4. , пики H2S и HS−5,7. Поскольку микробные сообщества в глубоководных холодных просачиваниях часто формируются под воздействием геохимических компонентов фильтрационных растворов, в 2017 году мы собрали образцы с поля холодных просачиваний Зоны F, включая морскую воду, находящуюся непосредственно над сообществами беспозвоночных, холодные просачивающиеся жидкости, флюиды под сообществами беспозвоночных и толщей осадков вокруг выходного отверстия (рис. 1 и табл. 1). Метагеномы секвенировали с помощью платформы Illumina HiSeq X Ten, при этом каждый метагеном давал примерно от 52,7 до 80,6 Гбит/с чистых оснований (таблица 2). Кроме того, мы получили 768 геномов, собранных в метагеном (MAG) бактерий и архей окружающей среды, которые, по оценкам, были полны> 60% и загрязнены <20% (дополнительная таблица 1). По оценкам, из MAG 61 был завершен >90%, а еще 105 - >80%. Качественных МАГ было 59 (комплектность >90% и загрязненность <5%), что составило 7,68% от общего числа. Анаэробные метанотрофные археи (ANME), аэробные метанотрофные бактерии Mmethylococcales, сульфатредуцирующие Desulfobacterales, а также сульфидокисляющие Campylobacterales и Thiotrichales (дополнительная таблица 2) хорошо соответствуют наиболее благоприятному микробному метаболизму на метановых просачиваниях с точки зрения поступления субстрата. Между тем, филогеномный анализ показывает, что в этот набор черновых геномов входят весьма востребованные геномы, в которых отсутствуют культивируемые представители, такие как археи Bathyarchaeota (30), Aenigmarchaeota (29), Heimdallarchaeota (20) и Pacearchaeota (10), а также бактерии Patescibacteria ( 44), WOR-3 (23), Zixibacteria (13), Marinisomatota (12) и Eisenbacteria (6) и др. (рис. 2). Кроме того, существуют также некоторые потенциально новые типы, включая NPL-UPA2 (7), UBP15 (4), FCPU426 (2) и SM23–31 (2) и др. Все неизбыточные проекты геномов, собранных с помощью метагенома, описанные здесь, были депонированы в Национальный центр биотехнологической информации (NCBI). Мы надеемся, что эти данные предоставят ресурс для дальнейшего анализа, выступая в качестве эталона для крупномасштабной сравнительной геномики в пределах жизненно важных филогенетических групп во всем мире, а также позволят исследовать новые микробные метаболизмы.

 60% and contamination < 20%) of different binners was then performed by CheckM v1.0.3 (parameters: lineage_wf)17. Next, the selected bins for each sample were reassembled by using metaSPAdes implemented through the MetaWRAP pipeline14,18. The coding regions of the final MAGs were predicted with the the Prodigal v2.6.3 (metagenome mode -p meta)19. All the predicted genes were searched against the nr database and KEGG prokaryote database using diamond blastp (parameters: -e 1e-5–id 40)20,21. Data of all MAGs are available at NCBI Assembly under the accession numbers JAGLBO000000000~ JAGMFB000000000 (Supplementary Table 1)./p>