Использование искусственного интеллекта для повышения безопасности пациентов и качества медицинской помощи

Медицинский колледж обращается к искусственному интеллекту для повышения безопасности пациентов в рамках инициативы AI-QI.

Когда пациенту предстоит плановая операция на колене, он находится под непосредственным наблюдением многочисленных медицинских работников, таких как анестезиолог, ассистент врача и хирург. Но если отодвинуть слои того, что необходимо для координации безопасной и успешной операции, то мы увидим, что тысячи лиц, осуществляющих уход, связаны миллионами взаимодействий — и все они должны беспрепятственно сотрудничать, чтобы обеспечить оптимальные результаты лечения пациентов.

В Медицинском колледже UF врачи-ученые используют искусственный интеллект для моделирования этой обширной сети врачей-клиницистов, создавая надежный график безопасности пациентов, отражающий почти бесконечное взаимодействие между лицами, осуществляющими уход, чтобы изменить наше представление о работе больницы и разработать новые способы оказания медицинской помощи. качественный уход.

График безопасности пациентов — это один из многих способов, которыми Медицинский колледж обращается к ИИ для повышения безопасности пациентов в рамках инициативы AI-QI, серии программ, призванных оказать ощутимое влияние на сферу ухода за пациентами путем расширения исследований ИИ в мероприятия по улучшению качества в UF Health.

Патрик Тай, доктор медицинских наук '05, магистр наук, является заместителем декана по применению и инновациям искусственного интеллекта в Медицинском колледже и руководителем проекта инициативы AI-QI в рамках стратегического плана колледжа. Мы встретились с Тайгом, чтобы обсудить эти новаторские программы AI-QI и то, как они могут помочь врачам повысить качество медицинской помощи.

Вопрос: Что является движущей силой инициативы колледжа AI-QI?

Тайге: Уже более десяти лет UF и Медицинский колледж лидируют в разработке достижений искусственного интеллекта в здравоохранении в сотрудничестве со многими специалистами в области инженерии, фармацевтики и психологии. По мере развития этой технологии и науки мы задавались вопросом: «Как выглядят эти достижения, когда мы применяем их в клинических условиях? Как они улучшают уход за нашими пациентами?» Инициатива AI-QI позволяет нам перейти от классических целей расширения знаний к передаче этих результатов клиническим заинтересованным сторонам и их индивидуальным рабочим процессам.

Вопрос: Один из способов использования ИИ — моделирование работы больницы и скрытых точек сотрудничества между лицами, осуществляющими уход. Не могли бы вы рассказать нам об этом больше?

Тайге: Одной из первых возможностей, которые мы увидели, чтобы лучше оценить наши клинические процессы и то, как мы заботимся о пациентах, было моделирование здравоохранения как сложной системы. Для этого мы разработали график безопасности пациентов между врачами-клиницистами, в котором с помощью искусственного интеллекта можно увидеть, как команды сотрудничают при оказании помощи пациентам. Мы обнаружили, что в течение обычного года тысячи лиц, осуществляющих уход, связаны миллионами взаимодействий по уходу за пациентами, и теперь мы можем измерять эти взаимодействия в масштабе и использовать эту информацию, чтобы предлагать улучшения ухода за пациентами.

Рассмотрение этих точек взаимодействия между лицами, осуществляющими уход, помогает нам лучше понять команды здравоохранения и то, как они ежедневно сотрудничают. Совсем недавно мы расширили график, сделав его мультимодальным, связав сети врачей с аналогичными, ориентированными на пациента сетями лекарств, лабораторий, консультаций и процедур. Теперь мы можем видеть, с кем работают врачи и как это сотрудничество отражается на путях оказания клинической помощи.

Вопрос: Как еще инициатива AI-QI внедряет новые подходы к качеству и безопасности пациентов?

Тайге: Недавно мы запустили новую программу грантов под названием «Быстрое прототипирование и разработка ИИ для безопасности пациентов» (RAPiDS), чтобы стимулировать создание нетрадиционных решений ИИ, которые исследователи и врачи в области здравоохранения ИИ обычно не используют, поскольку не уверены, что они будут работать. Цель этой программы — создать безопасное место для разработки, тестирования и продвижения инновационных усилий по улучшению качества ИИ.

Мы также собрали команды со всего UF и Медицинского колледжа, чтобы протестировать защищенный ресурс данных и вычислений под названием ALPS — Лаборатории искусственного интеллекта для безопасности пациентов — который создаст интегрированную инфраструктуру для конфиденциальной аналитики и разработает идеальный рабочий процесс для продвижения командной работы в разных дисциплинах.