UF будет использовать грант в размере 23,5 миллиона долларов для создания инфраструктуры искусственного интеллекта для улучшения интенсивной терапии

Университет Флориды получил 3,6 миллиона долларов из многоцентрового гранта в 23,5 миллиона долларов на четырехлетний беспрецедентный по своим масштабам проект по сбору данных, направленный на создание инфраструктуры искусственного интеллекта в отделениях интенсивной терапии и продвижение искусственного интеллекта способами, позволяющими улучшить его. способность пациентов выздоравливать от опасных для жизни заболеваний.

Этот проект, финансируемый программой «Мост к искусственному интеллекту» Национальных институтов здравоохранения (Bridge2AI), создает сеть университетских систем здравоохранения, которая будет поддерживать комплексное хранилище данных для исследований ИИ от более чем 100 000 пациентов в критическом состоянии. Данные пациентов будут анонимными.

Хотя основным моментом проекта станет набор данных о 100 000 пациентов, ключевые аспекты проекта включают в себя мероприятия по обучению персонала ИИ, набор стандартов этического использования ИИ в отделениях интенсивной терапии, общедоступные учебные пособия по ИИ и рекомендации по совместному подходу к медицинскому ИИ. исследовать.

Команда из восьми главных следователей, в том числе трое из УФ — Азра Бихорак, доктор медицинских наук, магистр медицинских наук, FCCM, FASN; Париса Рашиди, доктор философии; и Юлия Левитес Стрекалова, к.м.н., MBA — возглавят сеть подключенных отделений интенсивной терапии. UF Health внесет жизненно важный вклад в хранилище данных наряду с другими крупными системами здравоохранения, включая Массачусетскую больницу общего профиля в Гарварде; Университет Эмори; Университет Дьюка; Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе; Национальная детская больница; Колумбийский университет и клиника Мэйо.

«Этот проект является огромной победой для исследований искусственного интеллекта UF и поставит нас на карту биомедицинского искусственного интеллекта», — сказал Бихорак, старший заместитель декана по исследовательской работе Медицинского колледжа и содиректор Центра интеллектуальной интенсивной терапии UF. IC3. «Успех нашей команды UF основан на инвестициях UF Health и Медицинского колледжа UF в оцифровку клинической инфраструктуры, а также создание, интеграцию и стандартизацию медицинских данных как для клинического, так и для исследовательского использования».

Программа под названием «Совместный больничный репозиторий, объединяющий стандарты для равноправного ИИ», или CHoRUS, позволит расширить и генерировать биомедицинские данные, которые можно будет использовать для мониторинга, диагностики и лечения пациентов в критическом состоянии, а также для повышения скорости принятия врачами решений. изготовление.

Предыдущим усилиям по сбору данных не хватало географического и демографического разнообразия. CHoRUS значительно увеличит объём и масштаб наборов данных, готовых к использованию ИИ, создав хранилище анонимизированных данных, состоящее из структурированных электронных медицинских записей и другой биомедицинской информации.

«Набор данных CHoRUS будет самым большим и полным набором данных для интенсивной терапии. Предоставление этого набора данных научному сообществу ускорит прогресс в разработке алгоритмов искусственного интеллекта в области интенсивной терапии и в области медицинского искусственного интеллекта в целом», — сказал он. Рашиди, научный сотрудник семьи Дж. Крейтона Прюитта и доцент Инженерного колледжа Университета Ф. Герберта Вертхайма, который является соруководителем IC3.

По словам Биорача, ранее крупномасштабные наборы данных, используемые отделениями интенсивной терапии, были недостаточными для общего использования.

«До сих пор большие наборы данных с высоким разрешением, необходимые для использования технологии искусственного интеллекта в отделениях интенсивной терапии, были ограничены отдельными объектами», — сказал Бихорак. «CHoRUS приведет к большему количеству исследовательских достижений и большему количеству отделений интенсивной терапии, которые смогут использовать достижения искусственного интеллекта и оказывать пациентам в критическом состоянии наилучший уход. Участие UF принесет выгоды для ухода за пациентами, которые выйдут за пределы продолжительности нашего проекта».

Другие компоненты Bridge2AI, в которых участвуют преподаватели UF из колледжей медицины, связи, фармации, права и инженерии, включают расширение доступа к знаниям и ресурсам ИИ за счет привлечения сообщества Гейнсвилля к обучению ИИ в рамках программы UF Citizen Scientist и инициативы стипендий для местной средней школы. учителя.

Программа Citizen Scientist, которая позволяет исследователям получать отзывы сообщества о своей работе, предложит общедоступный образовательный модуль по медицинской этике искусственного интеллекта, а Центр довузовской подготовки UF предложит летние стипендии для двух местных учителей математики средней школы, которые будут разработать учебную программу по искусственному интеллекту и программированию для старшеклассников, которой можно будет поделиться с учителями по всей стране.